Computational Chemistry SS 2020

Tutoren:

PD Dr. Michael Hutter, Marie Detzler

Vorlesungszeit:

Die Videos zur den Vorlesungen finden Sie vorab in der HIZ-Cloud über den Link in der Bioinformatik mailing Liste.

Übungen:

Werden als MS Teams meeting stattfinden. Sie werden dazu eingeladen. Bitte registrieren Sie sich dazu in moodle per Selbsteinschreibung.
Montags, 11:45 Uhr – 13:15 Uhr,  Beginn: 18.5. 2020.

Klausur:

wird noch bekannt gegeben

Nachklausur:

wird noch bekannt gegeben

Voraussetzungen:

Grundkenntnisse der Vorlesung "Physikalische Chemie" werden vorausgesetzt, sind aber nicht verbindlich erforderlich.

Inhalte:

Die Vorlesung richtet sich an Bioinformatik-Studenten im 4. oder 6. Semester des Bachelor-Studiums und an interessierte Chemie-Studenten. Die Vorlesung enthält zwei Themenblöcke: (1) Kraftfeld-Verfahren und (2) eine Einführung in die Quantenchemie, wobei hier die Anwendung betont wird. Im ersten Teil werden empirische Kraftfelder vorgestellt, Verfahren zum Auffinden optimaler Molekülgeometrien (Energieminimierung und Durchsuche des Konformationsraums von Molekülen), zur Berechnung von Bindungsenergien und zur dynamischen Simulation von Gleichgewichtszuständen (Moleküldynamik). Im zweiten Teil werden Varianten der Quantenchemie wie die Hartree-Fock-Methode, die Dichtefunktionalmethode und semi-empirische Verfahren vorgestellt und Anwendungen zur Berechnung von Moleküleigenschaften und von Solvatationseigenschaften.

Voraussetzungen für den “Schein”:

Bestehen der Abschlussklausur.

Voraussetzungen für die Teilnahme an der Abschlussklausur:

Keine.

Leistungspunkte/Credits:

6 (V2/Ü2), Bachelorstudiengang Bioinformatik

Language

This course is taught in German language.

Videos zur Vorlesung

finden Sie in der HIZ-cloud über den Link in der Bioinformatik mailing Liste.

Vorlesungen:

1. Vorlesung: 11.05.2020 PDF Blatt 1
2. Vorlesung: 18.05.2020 PDF Blatt 2
3. Vorlesung: 25.05.2020 PDF Blatt 3
4. Vorlesung: 08.06.2020 PDF Blatt 4
5. Vorlesung: 15.06.2020 PDF Blatt 5
6. Vorlesung: 22.06.2020 PDF Blatt 6
7. Vorlesung: 29.06.2020 PDF Blatt 7
8. Vorlesung: 06.07.2020 PDF Blatt 8
9. Vorlesung: 13.07.2020 PDF -